L’intelligenza artificiale (AI) è un elemento chiave nel monitoraggio delle frane, poiché consente una gestione efficiente dei dati raccolti dai sensori di monitoraggio. Tradizionalmente, l’analisi di questi dati sarebbe stata eseguita manualmente, ma grazie all’AI è ora possibile processare enormi quantità di dati in tempo reale e rilevare in modo automatizzato i segnali di rischio.
Nel monitoraggio delle frane, l’AI è utilizzata per analizzare i dati relativi ai movimenti del terreno, alla saturazione del suolo e alle variazioni di temperatura. Gli algoritmi di machine learning, ad esempio, possono essere addestrati per riconoscere schemi di comportamento del terreno che precedono una frana, come movimenti lenti ma continui che potrebbero indicare un’area a rischio.
I dispositivi di Avacam sono equipaggiati con AI che elabora i dati provenienti dai sensori in tempo reale, avvisando immediatamente gli operatori nel caso di rilevamento di comportamenti anomali o segnali premonitori di frane. Inoltre, l’AI aiuta a ridurre i falsi allarmi, distinguendo tra normali oscillazioni del terreno e segnali reali di instabilità.
Ciò aumenta l’affidabilità del sistema e ottimizza l’efficienza operativa, riducendo i costi e i tempi di risposta.
