I dati raccolti dai sensori di monitoraggio delle frane Avacam sono processati tramite un sistema avanzato di analisi basato su intelligenza artificiale e machine learning.
Ogni dispositivo è dotato di sensori che rilevano variabili chiave come l’inclinazione del terreno, la temperatura, e l’umidità del suolo. Questi dati vengono inviati in tempo reale a piattaforme cloud sicure, dove vengono elaborati per identificare eventuali movimenti anomali o variazioni che potrebbero segnalare una frana imminente.
L’intelligenza artificiale gioca un ruolo cruciale nell’analisi di questi dati, utilizzando algoritmi predittivi per rilevare pattern che precedono un disastro.
Questi modelli sono addestrati su dati storici, che permettono di affinare continuamente la capacità del sistema di identificare i segnali di rischio. I risultati dell’analisi vengono poi inviati agli operatori, che ricevono allarmi tempestivi, consentendo loro di prendere decisioni rapide e informate.
